Yapay Zekada Bozok İmzası: Kemik Kırıklarını Saniyeler İçinde Tespit Edecek Akıllı Sistem Geliyor!
Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından desteklenen uluslararası projeyle, kemik kırıkları yapay zeka teknolojisiyle otomatik olarak sınıflandırılacak.
Yozgat Bozok Üniversitesi, İzmir Bakırçay Üniversitesi ve Queen Mary University of London iş birliğiyle hayata geçirilecek proje, sağlıkta dijital dönüşümün ve hızlı tanının önünü açacak.
Sağlık teknolojilerinde yapay zekâ devrimi Türkiye’de hız kesmeden devam ediyor. Yozgat Bozok Üniversitesi öğretim elemanlarının da mutfağında yer aldığı “Kemik Kırıklarının Yapay Zeka ile Otomatik Sınıflandırılması” başlıklı yenilikçi proje, TÜSEB 2026-A4 Proje Destek Programı kapsamında fonlanmaya hak kazandı. Küresel ölçekte ses getirmesi beklenen bu çalışma, tıp dünyasında teşhis ve tedavi süreçlerini kökten değiştirmeyi hedefliyor.
Üç Büyük Üniversiteden Güç Birliği
Proje, ulusal ve uluslararası düzeyde güçlü bir akademik ortaklığa dayanıyor. Çalışmanın yürütücülüğünü İzmir Bakırçay Üniversitesi öğretim üyesi Doç. Dr. Muhammet Emin Şahin üstlenirken, projenin danışmanlık koltuğunda ise İngiltere’nin köklü kurumlarından Queen Mary University of London öğretim üyesi Prof. Dr. Greg Slabaugh oturuyor.
Yozgat Bozok Üniversitesi ise projeye hem mühendislik hem de tıp fakültesi kanadından güçlü bir araştırma ekibiyle katkı sunuyor. Projenin Ar-Ge kadrosunda; Bozok Üniversitesi Tıp Fakültesi öğretim üyesi Prof. Dr. Mustafa Fatih Erkoç, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi öğretim üyesi Doç. Dr. Hasan Ulutaş ve Arş. Gör. Enes Eren Süzgen yer alıyor.
Sağlıkta Dijital Dönüşüm ve Hızlı Tanı Dönemi
Geliştirilecek olan yapay zekâ tabanlı sistem, röntgen ve BT gibi tıbbi görüntüleme sonuçlarını saniyeler içinde analiz ederek kemik kırıklarını hatasız bir şekilde sınıflandıracak. Özellikle acil servislerdeki yoğunluğu azaltması beklenen bu klinik karar destek mekanizması, hekimlerin gözden kaçırabileceği mikro kırıkları bile anında tespit edebilecek.
Projenin Temel Hedefleri:
- Klinik tanı ve teşhis süreçlerini maksimum hıza ulaştırmak.
- Hekimlerin üzerindeki iş yükünü azaltarak karar destek mekanizmalarını güçlendirmek.
- Sağlık sektöründe yerli ve milli dijital dönüşüm hamlelerine katkı sağlamak.
Yapay zekanın klinik ortamlara entegrasyonu açısından kritik bir eşik olan bu proje, Türkiye'nin sağlık teknolojileri üreten bir güç olma vizyonunu da bir adım ileriye taşıyor.
Kaynak:Haber Merkezi
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.